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API 文档

b0api 兼容 OpenAI API 格式。把 Base URL 换成 https://b0api.cc/v1，使用用户 API Key 即可。

QUICK START

API 调用教程

按下面四步完成第一次模型调用。

进入控制台

注册并充值

打开控制台注册账号，完成邮箱验证后充值余额。没有余额时无法创建可用的 API Key。

创建 API Key

登录控制台，在“我的 API Key”区域生成密钥。完整密钥只会显示一次，请立即复制保存。

设置接口地址

将 OpenAI 客户端的 Base URL 设置为 https://b0api.cc/v1，并用刚生成的 Key 作为 Bearer Token。Claude 使用 Anthropic Messages 格式，把 Base URL 设为 https://b0api.cc。

发送第一次请求

从模型广场选择公开模型，然后调用对应的 OpenAI 兼容端点。下面的 cURL、Python 和 JavaScript 示例可直接作为模板。

计费说明文本模型按实际输入、输出和缓存 tokens 计费；图片按请求计费；视频按模型、分辨率和时长计费。控制台 Playground 也会产生真实调用费用，请确认余额后再测试。

Xcode Intelligence

Xcode 26 自定义供应商最稳填法：URL 填 https://b0api.cc/sk-live-你的完整密钥（密钥直接放进网址，不要再加 /v1），API Key Header 填 Authorization，API Key 只填 sk-live-你的完整密钥（Xcode 会自己加 Bearer；写成 Bearer sk-live-... 也可以）。Xcode 聊天请求经常完全不带头，必须把密钥放进 URL。填好后关掉设置窗口再发一次聊天。

API 端点

GEThttps://b0api.cc/v1/models列出模型

POSThttps://b0api.cc/v1/chat/completions对话补全

POSThttps://b0api.cc/v1/messagesAnthropic Messages，Claude 模型

POSThttps://b0api.cc/v1/responsesOpenAI Responses，支持 Responses API 的模型

POSThttps://b0api.cc/v1/images/generations图片生成模型

POSThttps://b0api.cc/v1/videos视频生成模型，兼容 /v1/videos/generations

Anthropic Messages

使用 Claude 模型时，将 Base URL 指向 https://b0api.cc，请求格式遵循 Anthropic Messages API；OpenAI 客户端使用 https://b0api.cc/v1，即 OpenAI API 兼容格式。

curl https://b0api.cc/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-live-your-key" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "max_tokens": 512,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

图片生成

使用 gpt-image-2-1K、grok-imagine-image-2.0 等图片模型时，请求 OpenAI 兼容的 Images API。按次计费。

curl https://b0api.cc/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-live-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-image-2-1K","prompt":"一只宇航员猫"}'

视频生成

视频模型使用异步任务：先调用 POST /v1/videos（也支持 /v1/videos/generations），再用返回的任务 ID 调用 GET /v1/videos/{id} 轮询。已配置方舟 Seedance 2.0 时，网关会将请求转换为 contents/generations/tasks；未配置时保留现有 mmapi 视频渠道。Seedance 支持 prompt、content、duration（4–15 秒，自动限制）、resolution（480p/720p/1080p）、ratio、generate_audio 以及 HTTPS 参考媒体。任务进入 succeeded 后，从响应的 content.video_url 获取视频；只有 queued 状态允许 DELETE /v1/videos/{id} 取消，running 不可取消。

curl https://b0api.cc/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer sk-live-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"doubao-seedance-2-0","prompt":"夕阳下的城市街景，电影感运镜","duration":5,"resolution":"720p","ratio":"16:9","generate_audio":true}'

# response: {"id":"...","object":"video","status":"queued"}
curl https://b0api.cc/v1/videos/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer sk-live-your-key"

# cancel only while status is queued
curl -X DELETE https://b0api.cc/v1/videos/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer sk-live-your-key"

对话补全

以下示例调用同一个 OpenAI 兼容端点。

curl https://b0api.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-live-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好"}
    ],
    "stream": false
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://b0api.cc/v1/chat/completions",
    headers={
        "Authorization": "Bearer sk-live-your-key",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "你好"}
        ],
        "stream": False,
    },
    timeout=120,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://b0api.cc/v1",
    api_key="sk-live-your-key",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好"}
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

const response = await fetch("https://b0api.cc/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer sk-live-your-key",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "deepseek-chat",
    messages: [
      { role: "user", content: "你好" },
    ],
    stream: false,
  }),
});

if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);